生成式AI改变千行百业的时刻，比我们想象中来得更快。

　　继4月7日“阿里版ChatGPT”通义千问开启邀测之后，4月11日阿里云北京峰会上，又有了新的重磅发布——通义千问不仅支持语言对话模式，还将在未来与阿里巴巴所有产品打通，用新的AI能力为各项应用赋能。

　　就如微软将ChatGPT加入Office全家桶作为AI助理、设计软件Adobe内置AI工具Firefly……峰会上，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇也提出了将生成式AI的能力集成到阿里应用程序的设想。

　　“面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。”张勇说。当淘宝、钉钉、天猫精灵等都接入“通义千问”大模型进行全面改造，生成式AI将覆盖我们生活中衣食住行、工作及娱乐几乎所有消费场景，这样的未来图景已离我们不再遥远。

　　值得注意的是，这是3月底阿里宣布“1+6+N”组织结构“大变阵”后，张勇以阿里云CEO亮相的首次重要演讲。对于阿里云未来战略定位，张勇强调了“让算力更普惠”和“让AI更普及”，他表示，AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代，就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。

　　4月7日，“阿里版ChatGPT”——通义千问，开启邀测时就吸引了业界极大的关注。阿里巴巴达摩院曾这样解释这款大语言模型的命名：“千问，千万次的问，千万的学问，能问出千问的一定是真爱，能回答千问的，也一定是真有学问，以及，AI和我们一样，都有千万次交互的热情。”

　　实测通义千问，它开启测试的功能主要为纯文本对话功能，正如它在“百宝袋”中所显示多种能力，不仅会按照主题撰写短文、电影脚本，还会编程写代码、做SWOT分析，甚至连“生成彩虹屁、写情书”等也可以“轻松拿捏”。

　　考验了几道与古典汉语相关的内容生成题目，通义千问的回答对比ChatGPT4并不逊色，在简单的情感识别、推理逻辑方面，通义千问也均表现出色。但对于一些具有干扰项“陷阱题”，与许多当下已问世的大模型一样，通义千问的回答目前还不能做到百分百完全正确。

　　在会后的群访中，阿里云智能首席技术官（CTO）周靖人坦言：“目前ChatGPT-4确实是最为领先的大模型应用，我觉得这是科技进步的一个必然阶段，大家你追我赶，我们需要取长补短，我希望在下一个阶段，千问也能够贡献自己的一系列技术创新。”

　　在这次阿里云峰会上，可以看到通义千问创新的决心。据悉，不同于邀测版的文本对话功能，此次在大会上发布的通义千问，将具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解和多语言支持能力。这意味着，未来将有更多模态的信息融入到目前的大模型中，千问也将生长出具备更多有价值的功能。

　　不仅如此，阿里还为通义千问的落地按下了“加速键”，这一大模型未来还将接入到钉钉、天猫精灵乃至全部阿里应用。阿里巴巴将通过全面拥抱生成式AI，来驱动这一场技术变革。

　　这将会带来什么？以大会上发布的钉钉Demo为例，接入了通义千问之后，使用者相当于拥有了一个智能秘书，在会议场景，钉钉通过可以自动生成会议摘要，繁杂的群消息、聊天记录也能“一键总结”，团队outing计划书和宣传语也可实现秒生成，甚至连个性化应用都可以通过它快速搭建。

　　而当通义千问接入天猫精灵，它的回答能力和知识储备也将大幅提升，如果应用在儿童教育场景，小朋友不仅拥有一个十万个为什么都能问到的“AI老师”，还可以与之聊天谈心、玩游戏。

　　在淘宝天猫等电商应用场景中，通义千问则可以成为一位购物顾问，按照个性化的需求为用户做购买推荐，还可以提供庆祝家人生日、安排家庭派对的活动方案；在旅行应用飞猪中，千问则可以成为旅行者的AI私人旅游路线规划顾问……

　　可以想象，当阿里所有产品未来接入大模型全面升级之后，各式各样的生活场景都可能迎来AI对于原本应用方式的颠覆与变革，而这些新的能力将陆续到我们身边。

　　“通义千问”背后的支撑力

　　通义千问的诞生，来自阿里多年的技术积累。

　　周靖人表示，并非是因为ChatGPT的问世才做了通义千问，而是在AI大模型研究方面一直坚持着自己的技术路线。

　　阿里在ChatGPT热潮兴起之前的2019年，就已布局了大模型研究。作为国内最早进入大模型研究的公司之一，阿里云从2020年初开始同时研发多模态大模型和语言大模型。2021年达摩院连续发布语言大模型Plug（后更名为 AliceMind）和多模态大模型M6。2022年9月，两个大模型合并为“阿里通义大模型”。

　　“其实今天只是我们在探索大模型领域的一个节点，它既不是起点也不是终点，而是一个中间节点，我们的最终目标是让多模态真正趋近‘人类智慧体’。”周靖人说，“这次发布的最大价值之一，是能通过将大模型接入阿里应用这一方式，将其潜力发挥出来。我觉得它的潜力是巨大的，有一系列让人无限遐想的概念场景。”

　　而大模型快速研发生长的背后，是算力、算法、大数据等诸多底层能力的竞争，这需要超大规模的AI基础设施作为支撑。尤其是算力基础，堪称大模型之间比拼的“杀手锏”。CNET有分析报道称，对于生成式AI的大模型而言，在每一次看似简单的提问和响应背后，都需进行数十亿次的计算做为支撑，运行成本庞大，这比普通网络应用程序或者页面服务所需的算力要高得多。彭博社曾有报道，为向ChatGPT的研发公司OpenAI提供算力支持，微软在3年前专门打造了一台由数万个英伟达A100 GPU组成的大型AI超级计算机服务器，成本高达数亿美元。

　　对此，阿里云也做了准备。在峰会上，张勇表示，十多年来，阿里云已经累积了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的“AI+云计算”的全栈技术实力，并在Iaas（基础设施即服务）和Paas（平台即服务）的基础上，建立了第三层Maas（模型即服务）的体系，这意味着，阿里云不仅将为自身的大模型通义千问建立好庞大的技术底座，还将把更多的算力基础与大模型能力开放给更多企业与社会。

　　在未来，阿里云将核心做好两件事情：第一，让算力更普惠，推动自研技术和规模化经营的正循环，持续释放技术红利；第二，让AI更普及，让每家企业的产品都能接入大模型升级改造，并有能力打造自己的专属大模型。

　　“我们希望在阿里云上训练一个模型的成本，能够降低到现在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企业，也能通过云平台获得AI大模型的能力和服务。”张勇说。

　　“通义大模型”的下一步

　　回顾阿里云的发展历程，过去十年阿里云自研核心技术，全面服务数字化进程。从2009年最初的飞天第一行代码的诞生，抗住一场双11的流量洪峰，到如今成为数智时代的基础设施，为千行百业赋能，走出了一条依靠硬核技术不断成长的路径。

　　而今，智能AI时代来临，阿里通义大模型从阿里生态出发，面向千行百业。

　　周靖人介绍，未来每一个企业在阿里云上既可以调用通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。比如，每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。

　　发布会当天，阿里云宣布就将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施，基于通义千问完成大模型的持续学习、精调及前端提示工程。同时，中兴通讯、吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业表示，将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创。

　　除了开放自研的通义千问大模型外，阿里云也在积极建设开源的AI社区生态。

　　去年11月，阿里云正式提出“Model as a Service”理念，并推出国内首个AI模型社区“魔搭”，开发者可以在魔搭上下载各类开源AI模型，并直接调用阿里云的算力和一站式的AI大模型训练及推理平台。发布不到半年，“魔搭”社区总用户量已超100万，模型总下载量超1600万次，成为国内规模最大的AI模型社区。